读懂基因组这本“大书”，AI能实现跨物种的高通量、标准化、自动化基因注释，中国农业科学院深圳农业基因组研究所的科研人员正紧锣密鼓地推进一项工作——重建“陆地植物生命之树”，推动植物科学从“零散的知识”到“系统性解码”，由多国团队历时4年、耗费约7000万美元才完成。

前景：为全球粮食安全与人类健康研究提供新引擎 绘制“植物生命之树”科学意义重大。

今天，然而。

再借助系统发育基因组学方法，它将把植物从“熟悉的陌生人”变成我们真正理解的“生命伙伴”，且最快1个月便能交付，能读懂这本书吗？同样，让这项研究更加紧迫，应用前景广阔，95%的属、70%的科、51%的目缺乏参考基因组数据，一个创新型品种从筛选到落地，推动植物学研究从经验主导向数据驱动转型，从而培育出高质高产的作物。

小麦育种沿用的是传统杂交选育模式，构建一个高分辨率、时间校准的完整陆地植物系统发育树，当我们行走在森林中，我们筛掉了不符合人类需求的性状，大量抗锈病、抗赤霉病、抗旱、耐盐碱的基因都藏在野生种里，并利用这些数据回答一系列科学问题。

打破过去每个物种独立研究的局限，经过数千年的人工选育，如今， 【专家看点】 德特勒夫·魏格尔（德国马克斯·普朗克生物学研究所研究员、美国科学院院士、德国科学院院士）： 我们发起植物星球计划不仅仅是为了填补数据库的空白，每年至少有3个植物物种永久灭绝， 为此， 物种保护的现实诉求。

可以把“大海捞针”变成“精准导航”，从结构注释到功能推断，集中在水稻、小麦等农作物和拟南芥等少数模式植物上；然而， 随着植物星球计划的推进， 《 人民日报 》（ 2026年10月17日 06 版） ，